Terug naar overzicht
  • Plaats

Heb je een fascinatie voor gegevens en een diepgaande kennis van de principes van data engineering? En beschik je over technische ervaring die kan bijdragen aan het vernieuwen en verbeteren van onze oplossingen? Zet de volgende stap en versterk deze organisatie als Data Pipeline Engineer. Bij deze organisatie staat het behalen van resultaten centraal en werken we graag op een transparante werkwijze.

Functie omschrijving

Als Data Pipeline Engineer maak je deel uit van het Data Engineering-team en ben je verantwoordelijk voor het bouwen en onderhouden van gegevenspipelines die de organisatie ondersteunen bij het identificeren van real-time fraude, witwassen van geld en mogelijke gokverslavingen. Hierdoor lever je een directe bijdrage aan een gelukkig, gezond en sportief Nederland. In deze rol kun je succesvol zijn door:

  • Te werken aan technische oplossingen die andere teams binnen engineering, data of het bedrijf ten goede komen.
  • Het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van ETL-processen en data pipelines.
  • Het waarborgen van datakwaliteit en het uitvoeren van data modelling en migratietaken.
  • Samen te werken met teamleden die zich richten op het bedrijfsaspect en met andere teams die verantwoordelijk zijn voor technologische oplossingen, architectuur en platformen.
  • Hoogwaardige softwareoplossingen te ontwikkelen en te leveren die specifieke bedrijfsproblemen oplossen.

Daarnaast omarmt ons team een DevOps-cultuur en heeft een can-do-mentaliteit.

Functie eisen

We zijn op zoek naar een Data Pipeline Engineer met de volgende kwalificaties en ervaring:

  • Een opleiding, professionele kwalificaties en/of aantoonbare expertise op het gebied van Computerwetenschappen of Engineering.
  • Minimaal 3 jaar ervaring in het bouwen van data engineering oplossingen, en ervaring met gestructureerde en ongestructureerde data, data lakes, planning en orkestratie.
  • Een uitstekende beheersing van SQL en goede kennis van IBM Cloud, IBM Db2, IBM Cloud Object Storage, DataStage, DBT en Github.
  • Ervaring met ETL-processen, data modelling, migratie, data quality en DBA taken.
  • Ervaring met Cloud Computing, Containerization, CI/CD en DevOps.
  • Daarnaast beschik je over aantoonbaar vermogen om complexe data engineering problemen op te lossen, en beheers je vaardigheden in een of meerdere technologieën, zoals Kafka of Spark.

Dit alles maakt jou de perfecte kandidaat voor deze functie. Bij deze organisatie bieden we een stimulerende omgeving waarin jouw talent tot bloei kan komen en waarin je de mogelijkheid hebt om je verder te ontwikkelen. Sluit je aan bij ons team van toptalenten en maak een verschil in de wereld van data engineering.

Bedrijfsprofiel

Deze organisatie is een betrouwbaar bedrijf in Nederland met 7 krachtige merken. Als marktleider zijn we deskundigen op het gebied van verantwoord, eerlijk en veilig gokken. Bijna al onze inkomsten dragen bij aan een florerend, gezond en sportief Nederland. Naast ons streven naar maatschappelijke betrokkenheid, zijn we ook werkgevers. Binnen onze organisatie werken meer dan 400 toptalenten.

Arbeidsvoorwaarden

  • Een aantrekkelijk salaris, gebaseerd op jouw ervaring.
  • Een voltijdspositie voor 40 uur per week. Je begint met een contract van één jaar en hebt uitzicht op een vaste aanstelling.
  • Een interessant bonussysteem.
  • De mogelijkheid om te genieten van een gezonde en gevarieerde lunch in ons bedrijfsrestaurant voor slechts €3,-.
  • Jaarlijks Opleidingsbudget van €2.000,-  
  • Sportschool + personal trainer 
  • 30 Vakantiedagen
  • Hybride werken
  • Opbouw van Pensioen 
  • Reiskostenvergoeding 

Geen bestand gekozen
Zou je zo vriendelijk willen zijn de aangegeven velden in te vullen?

Gerelateerde vacatures

Bekijk alle vacatures